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Uma História: a Palavra do Ano do Dicionário.

Palavra do ano.

Nossa escolha de Palavra do Ano serve como um símbolo dos eventos mais significativos de cada ano e das tendências de pesquisa. É uma oportunidade para refletirmos sobre a linguagem e as ideias que representam a cada ano. Então, dê uma volta pela pista da memória para lembrar todas as nossas últimas seleções do Word of the Year.

Não foi moda, engraçado, nem foi cunhado no Twitter, mas achamos que a mudança contou uma história real sobre como nossos usuários definiram 2010. Ao contrário de 2008, a mudança não era mais um slogan de campanha. Mas o termo ainda tinha muito peso. Aqui está um trecho do nosso anúncio da Palavra do Ano em 2010:

O debate nacional pode ser resumido pela pergunta: Nos últimos dois anos, houve mudanças suficientes? Tem havido muito? Enquanto isso, muitos americanos continuam enfrentando mudanças em suas casas, contas bancárias e empregos. Só o tempo dirá se a última onda de mudanças pela qual os americanos votaram nas eleições intermediárias resultará em um resultado negativo ou positivo.

Tergiversar.

Esta palavra rara foi escolhida para representar 2011 porque descreveu muito do mundo ao nosso redor. Tergiversar significa "mudar repetidamente a atitude ou opiniões de uma pessoa em relação a uma causa, assunto, etc." Os editores do dicionário viram o mercado de ações, os grupos políticos e a opinião pública passarem por uma montanha-russa de mudanças ao longo de 2011. E assim, nomeamos tergiversar a Palavra do Ano de 2011.

Em um ano conhecido pelo movimento Occupy e o que ficou conhecido como a Primavera Árabe, nossos lexicógrafos escolheram a tag como sua Palavra do Ano de 2012. Aqui está um trecho do nosso lançamento que dá uma boa explicação para a nossa escolha:

2012 viu as campanhas políticas mais caras e alguns dos eventos climáticos mais extremos da história da humanidade, desde enchentes na Austrália a ciclones na China, ao furacão Sandy e muitos outros.

Ficamos sérios em 2013. A privacidade de todos estava naquele ano, desde a revelação de Edward Snowden do Project PRISM até a chegada do Google Glass. Aqui está um trecho do nosso anúncio em 2013:

Muitos de nós abraçamos as mídias sociais, optando por oferecer informações íntimas e fotografias pessoais no Facebook, Twitter e Instagram; Essa participação robusta ecoa uma observação de Mark Zuckerberg em 2010 de que o nível de conforto do público em compartilhar informações pessoais on-line é uma “norma social” que “evoluiu com o tempo”. Mesmo assim, uma pesquisa recente da Harris Poll mostra que os jovens estão agora monitorando e alterando suas configurações de privacidade mais do que nunca, um desenvolvimento que o USA Today apelidou de "efeito de Edward Snowden".

Alerta de spoiler: As coisas não ficaram menos sérias em 2014. Nossa Palavra do Ano foi a exposição, que destacou o surto do vírus Ebola no ano, chocantes atos de violência tanto no exterior quanto nos EUA e o roubo generalizado de informações pessoais. Aqui está o que nós tivemos a dizer sobre a exposição em 2014:

Do senso de vulnerabilidade que permeia o Ebola à visibilidade de atos de crime ou má conduta que provocaram conversas críticas sobre raça, gênero e violência, vários sentidos de exposição foram expostos ao público este ano.

A fluidez da identidade foi um grande tema em 2015. A linguagem em torno do gênero e da identidade sexual se ampliou, tornando-se mais inclusiva, com acréscimos ao dicionário, como gênero fluido, bem como o prefixo neutro de gênero Mx. A identidade racial também teve muito debate em 2015, após Rachel Dolezal, uma mulher branca se apresentar como uma mulher negra, disse que ela se identificou como biracial ou transracial. Nossa Palavra do Ano em 2015 refletiu as muitas facetas da identidade que surgiram naquele ano.

Xenofobia.

Em 2016, selecionamos a xenofobia como nossa Palavra do Ano. O medo do "outro" foi um grande tema em 2016, do Brexit à retórica de campanha do presidente Donald Trump. Em nosso anúncio, pedimos aos nossos leitores que refletissem sobre este termo em vez de celebrá-lo:

Apesar de ser escolhida como a Palavra do Ano de 2016, a xenofobia não deve ser celebrada. Pelo contrário, é uma palavra para refletir profundamente à luz dos acontecimentos do passado recente.

A palavra cúmplice surgiu em conversas em 2017 sobre aqueles que se manifestaram contra figuras e instituições poderosas e sobre aqueles que permaneceram em silêncio. Foi um ano de despertar real para a cumplicidade em vários setores da sociedade, da política à cultura pop. De nosso anúncio de Palavra do Ano de 2017:

Nossa escolha para Palavra do Ano é tanto sobre o que é visível quanto sobre o que não é. É uma palavra que nos lembra que até a inação é um tipo de ação. A aceitação silenciosa do erro é como chegamos a esse ponto. Não devemos deixar que isso continue a ser a norma. Se fizermos isso, então somos todos cúmplices.

Inteligência Computacional e Mercados Financeiros: Uma Pesquisa e Direções Futuras.

Destaques.

Propomos um levantamento das técnicas de soft computing aplicadas ao mercado financeiro.

Pesquisamos vários estudos primários propostos na literatura.

Uma estrutura para a construção de um sistema de negociação inteligente foi proposta.

Direções futuras deste campo de pesquisa são discutidas.

Os mercados financeiros desempenham um papel importante na organização econômica e social da sociedade moderna. Nesse tipo de mercado, a informação é um bem inestimável. No entanto, com a modernização das transações financeiras e dos sistemas de informação, a grande quantidade de informações disponíveis para um profissional pode tornar proibitiva a análise de um ativo financeiro. Nas últimas décadas, muitos pesquisadores tentaram desenvolver métodos e algoritmos inteligentes computacionais para apoiar a tomada de decisões em diferentes segmentos do mercado financeiro. Na literatura, há um grande número de artigos científicos que investigam o uso de técnicas de inteligência computacional para resolver problemas do mercado financeiro. No entanto, poucos estudos se concentraram em revisar a literatura sobre esse assunto. A maioria dos artigos de revisão existentes tem um escopo limitado, seja concentrando-se em uma aplicação específica do mercado financeiro ou concentrando-se em uma família de algoritmos de aprendizado de máquina. Este artigo apresenta uma revisão da aplicação de vários métodos inteligentes computacionais em diversas aplicações financeiras. Este artigo fornece uma visão geral dos estudos primários mais importantes publicados de 2009 a 2015, que abrangem técnicas de pré-processamento e agrupamento de dados financeiros, para previsão de movimentos futuros do mercado, para mineração de informações financeiras textuais, entre outros. As principais contribuições deste artigo são: (i) uma revisão abrangente da literatura deste campo, (ii) a definição de um procedimento sistemático para orientar a tarefa de construir um sistema de negociação inteligente e (iii) uma discussão sobre os principais desafios e problemas abertos neste campo científico.

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